⚡ งบที่ขอ ผอ. (Plan D): 30,000 – 50,000 บาท · one-time · ระดับ petty cash / operating expense
💰 PLAN D — TOTAL BUDGET
~30,000 บาท
เริ่มต้นแบบ "แทบไม่ต้องขอ" — ใช้ operating expense ของฝ่ายได้เลย
ไม่ต้องผ่านขั้นตอนจัดซื้อจัดจ้างที่ยุ่งยาก
💸 รายละเอียดงบ (Plan D — Bare Minimum)
| รายการ |
งบ (บาท) |
ค่าเดินทาง field validation
— 1-2 จุด × 5-7 วัน (น้ำมัน + เบี้ยเลี้ยง + ทางด่วน) |
15,000 |
Google Colab Pro
— $10/เดือน × 3 เดือน สำหรับรัน YOLOv8 บน CCTV (แทนการซื้อ GPU workstation) |
1,200 |
External SSD 1 TB
— เก็บ probe data + CCTV clips สำหรับ analysis |
3,000 |
Cloud storage Cloudflare R2
— 10 GB ฟรี → พอใช้, ถ้าเกิน +$0.015/GB |
0 |
ของเบ็ดเตล็ด/เอกสาร/ค่าจัดประชุม internal
— เบรก/น้ำดื่ม/print หนังสือราชการ |
5,000 |
Reserved buffer
— กรณีไม่คาดฝัน (~20%) |
5,800 |
| รวม Plan D (Bare Minimum) |
~30,000 |
💡 ข้อสังเกต: งบ ~30k บาท เข้าข่าย operating expense ของฝ่าย หรือ เงินทดรองราชการ
— ไม่จำเป็นต้องเสนอ ผอ. ผ่านระบบจัดซื้อจัดจ้าง อาจขออนุมัติเพียง หน.ฝ่าย ก็พอ
✅ สิ่งที่ใช้ฟรี / ใช้ของ DOH ที่มีอยู่ (0 บาท)
- Web App & Backend: Cloudflare Pages free tier (deploy เสร็จแล้ว ทำงานได้จริง)
- Database: Supabase free 500MB (พอสำหรับ pilot)
- Dev cost: Claude Max subscription ผมจ่ายส่วนตัว 7,500 บาท/เดือน (กรมไม่ต้องจ่าย)
- AADT: DOH AADT 2024 — มีในมือ
- CCTV: DOH CCTV ทางหลวง — ติดตั้งแล้วทั่วประเทศ
- Loop detector: DOH ITS infrastructure — internal access
- Server: ใช้ DOH internal datacenter หรือ DGA Government Cloud (ฟรีภาครัฐ)
- DLT GPS data: ส่งหนังสือราชการขอ — 0 บาท (60 วัน)
- iTIC Foundation data: ฟรีสำหรับภาครัฐ
- Strava Metro: ฟรีสำหรับ govt urban planner
- OSM GPS traces: public domain — ฟรี
- YOLOv8 (AI counting): open-source — ฟรี
- SUMO simulator: open-source Eclipse Foundation — ฟรี
- MapLibre GL JS: open-source — ฟรี
- ทีมงาน: ผมในฐานะข้าราชการ DOH — in-kind, 0 บาท
📅 Timeline Plan D (~3 เดือน เริ่มถึงพิสูจน์)
- สัปดาห์ 1-2: ออกหนังสือราชการขอ DLT GPS + iTIC + BMA (ใช้ time only)
- สัปดาห์ 2-4: Deploy backend ใน Cloudflare/Supabase free tier + เก็บ DOH AADT/CCTV/ITS เข้า DB
- สัปดาห์ 4-6: เริ่มดึงข้อมูลฟรี — Strava Metro + OSM + Apple Mobility
- เดือน 2: รับ DLT GPS (~60 วันหลังส่งหนังสือ) → run calibration บน Google Colab
- เดือน 2-3: Field validation 1-2 จุด × 5-7 วัน (CCTV + YOLOv8 ผ่าน Colab)
- เดือน 3: วัดผล GEH + Sample-adequacy → ทำรายงานเสนอ ผอ.
- เดือน 3 (end): Decision point — ถ้าผ่าน → ขอ upgrade เป็น Plan C-Tier 2 (เพิ่ม TomTom)
🚀 Upgrade Path (เมื่อ Plan D พิสูจน์ตัวเองแล้ว)
Plan D (30k) → Plan C-Tier 1 (180k)
ขอเพิ่ม GPU workstation + ขยาย pilot จาก 2 จุด → 5 จุด + SUMO training consultant
Plan C-Tier 1 (180k) → Plan C-Tier 2 (680k)
ขอซื้อ TomTom Move probe 6 เดือน — สำหรับ coverage นอก DOH network (BMA + soi)
Plan C-Tier 2 (680k) → Plan C-Tier 3 (1.2M)
Year 2: ต่อ TomTom + เพิ่ม HERE — vendor comparison สำหรับ paper
⚠️ Trade-off Plan D ที่ต้องเข้าใจร่วมกัน:
• Coverage จำกัด: ใช้ได้ดีเฉพาะถนนที่ DOH มี CCTV + DLT cover (~ทางหลวงสายหลัก)
• Sample-adequacy ปานกลาง: ~60-75% (vs target 95% ใน Tier 2)
• ทำได้แค่ pilot: ไม่ใช่ production — ใช้พิสูจน์ concept ก่อนขอ budget ใหญ่
• Field validation จำกัด: 1-2 จุด (vs 5 จุดใน Tier 1)
แต่ได้: ผลลัพธ์เพียงพอที่จะแสดงให้ ผอ. เห็นว่าระบบใช้ได้จริง → ขอ budget ขั้นต่อไปด้วยหลักฐาน
🎯 ขอผู้บริหารพิจารณา (Plan D)
- เริ่มทันที (0 บาท — เพียงแค่อนุมัติเชิงนโยบาย):
ออกหนังสือราชการขอข้อมูลจาก DLT, iTIC, BMA
- อนุมัติงบ Plan D = ~30,000 บาท
จากเงินทดรองราชการ / operating expense ของฝ่าย — ไม่ต้องผ่านจัดซื้อจัดจ้าง
- มอบทีม IT ทล. 1-2 คน ช่วย deploy backend (in-kind)
- หลัง 3 เดือน — Decision point
ถ้า pilot ผ่าน GEH<5 → เสนอ Plan C-Tier 1 (180k) เป็น phase ถัดไป
ถ้าไม่ผ่าน → เสีย "ขาดทุน" แค่ 30k บาท (ไม่ใช่ 5M)
💡 Risk-Reward Analysis สำหรับ ผอ.:
• เสียมากสุด: 30,000 บาท + เวลาผม 3 เดือน (ผมรับเอง)
• ได้: พิสูจน์แนวคิดด้วยข้อมูลจริง → มี evidence ขอ budget ใหญ่ได้
• Downside: ต่ำมาก / Upside: โครงการเดินทางได้